模型
理解和表达
识别意图、抽取信息、组织回复、写初稿。
例：客服 Agent 用本地部署的 Qwen3-14B 理解售后诉求。
- 投放带来的销售额
- 2000万+
- 投放平均 ROI，最高 8.0
- 4.5
- 收租出账，每月在用
- 3天→1小时
- 客服 Agent 端到端评测场景
- 76
每一步交给对的人
模型擅长理解和表达，但金额、权限、对外发送这些决定一旦出错代价很高。我做的每个系统，都先想清楚哪一步交给谁。
代码和规则
确定的事和高风险的决定
金额计算、权限校验、阈值规则、排版脚本。
例：退款金额按实付计算，从不交给模型。
人
判断和兜底
审核、对外发送、付款、例外情况。
例：KOL 系统的外联、合同和付款都设了人工审批门。
- 从窄而真实的环节切入简单的收租工具每月都在用，功能完整的 KOL 系统却停在了 Demo。先验证价值，再扩展架构。
- 高风险的决定不交给模型金额、权限、对外发送和付款，由代码判断或由人确认。
- 用评测说话按场景、数据库终态和工具轨迹判定效果，方案选择以实测数据为准。
- 能简单就不复杂Excel 能解决的不上 Agent，确定的步骤交给脚本。
案例
两个跑在真实业务里，四个是独立项目，每个都标清了状态。点开看细节、截图和录屏。
经历
先在业务里做了六年，
再把 AI 用到业务里。
- 2020 – 2023品牌方，投放负责人
KOL / KOC 投放
公众号和小红书的投放策略、达人筛选、内容协同和效果复盘。和大量博主、媒体、服务商打交道，团队擅长投放数据追踪与分析。
2000万+销售额4.5平均 ROI8.0最高 ROI
- 2023 – 至今合伙人
房屋租赁经营
17 套房源、71 个房间，出租率稳定在 95% 左右。参与选房、定价、招租、租客服务和每月收租，自己写需求、借助 AI 做出每月在用的收租工具。
- 同期AI 项目实践
Agent、RAG、Workflow 与 Eval
从写需求、开发到评测都自己完成：上面 6 个案例，加上这个网站和它的 Agent。还在云服务器上自托管开源 Agent 框架 Hermes Agent，接入微信作为个人助理长期使用。
- AI 应用
- Agent、Workflow、RAG、Tool Calling、Prompt、Human-in-the-loop、Eval、Memory
- Agent 框架
- OpenClaw、Hermes Agent（自托管）
- 开发
- Python、TypeScript、Next.js、React、Fastify、FastAPI、SQL、PostgreSQL、Prisma、Git、Docker、Excel VBA
- AI 编程
- Claude Code、Codex、Cursor
- 业务分析
- ROI 与转化分析、KOL / KOC 筛选、流程梳理、PRD、POC 方案
